ONOVATION

Inovação na inteligência de negócios

  AGÊNCIA DE ANÁLISE DE DADOS 

SAIBA MAIS

Qual é a importância da Análise de Dados? 

Permite extrair informações úteis e relevantes para orientar estratégias de negócios tomando decisões mais rápidas e precisas baseadas em dados ao invés de achismos.

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IDENTIFICAR OPORTUNIDADES DE NEGÓCIOS

Identifique problemas, soluções, produtos e ofertas. Validação de hipóteses. Construa novos modelos de negócios. 

DESENVOLVER PRODUTOS E SERVIÇOS

Atender novas necessidades de clientes.  Imagine identificar novos mercados, produtos ou parcerias.

CONHECER MELHOR O PÚBLICO
Entendendo suas preferências, necessidades e desejos. Melhore seu marketing digital com campanhas mais assertivas.

ANTECIPAR CRISES

Apontando crises e problemas potenciais. Analise novas tendências de mercado. Simulação de riscos.

TORNAR PROCESSOS MAIS EFICIENTES

Identifique o gargalo dos seus processo operacionais. Seja mais inteligente para ser mais lucrativo. 

Informação é poder! Dados são o novo petróleo, mas precisam ser refinados.

Em nosso meio utilizamos dados e deixamos rastros a todo instante: nas redes sociais, fazendo compras, nas mensagens pelo whatsapp, acessando sites. Imagine acessar tanto volume de dados: milhares, milhões ou até mesmo bilhões de dados de clientes, fornecedores, parceiros, concorrentes. Esses dados podem estar sendo armazenados em seu computador ou na internet.

E para atender toda essa demanda você necessita de dispositivos mais sofisticados do que simples computadores, notebooks ou smarthphones.  A tendência é a utilização de dados nas nuvens e as empresas de referência são AWS, Microsoft e Google.

Depois de conseguimos acessar os dados vem a parte de análise de dados e é aí que precisamos de ferramentas mais sofisticadas do que simples planilhas eletrônicas. Python tem sido a linguagem de programação mais versátil existente e utiliza ferramentas interessantes para  o acesso a dados massivos como PySpark e Pandas.  

Apaixone-se pelos dados!

Melhores práticas de ETL

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1-COLETA DE DADOS
Definição do objetivo. Fonte de dados. Validação dos dados. Métodos de coletas. Imagem você tendo de acessar milhares, milhões ou até mesmo bilhões de dados no seu computador. Se você está pensando em usar planilhas eletrônicas então esqueça! Automatizamos as coletas de dados com PySpark e Pandas (bibliotecas do Python) para organizar as suas informações de maniera segura e confiável.

2-LIMPEZA DE DADOS
Retirar repetições de dados, dados em branco e nulos. 

3-MINERAÇÃO DE DADOS
É a partir daqui que há a transformação de dados em informações. Nessa fase precisamos fazer aplicação de modelos, identificação de padrões e interpretação de resultados. Para isso usamos a estatística para descobrir alguns indicadores de medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (amplitude, desvio padrão e variância) e correlação. Isso ajudará a definir a relação causa e efeito. As bibliotecas Pandas e NumPy ajudam muito nesse processo.

4-ANÁLISE  DE CONTEÚDO
Análises: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Ferramentas: Tensor Flow e Sea Born são indicadas nesse caso. 

5-VISUALIZAÇÃO DAS INFORMAÇÕES
Visualizações e comparações. Entender como os 80% afetam os indicadores. Confirmar as teorias. Pitch Elevator. Criar um plano de ação. Comparar o antes e depois dessas ações.

Análises de Conteúdos

Descritiva

Consiste em analisar dados já armazenados ou mesmo dados em tempo real visando uma análise do passado que então pode gerar uma mudança no futuro.   Fornece mais uma visão do que aconteceu. 

SAIBA MAIS

Diagnóstica

Permite avaliar, verificar, diagnosticar determinado padrão ou informações que motivaram efeito positivo ou negativo. Analisa o passado ou presente para tirar conclusões (diagnóstico). Está relacionada ao contexto Causa e Efeito.  Busca determinar a melhor solução ou resultados entre as várias opções, dados os parâmetros conhecidos.

SAIBA MAIS

Preditiva

 Objetiva  uma visão focada no futuro , porém gerando prescrições, indicações e insights do que deve ser feito no futuro. Orienta quanto às consequências de decisões, antes delas serem tomadas e recomenda caminhos possíveis a partir de cenários analisados.

 

SAIBA MAIS

Prescritiva

Este tipo de análise envolve algoritmos e cálculos complexos, variando entre machine learning, estatística, teoria dos jogos, dentre outros. Vídeos + aúdio + imagens + textos + planilhas com Inteligência Artificial. Futuro = O que e Quando implica no Por que + Como = Análise prescritiva.  

 

SAIBA MAIS

Portifólio de Projetos

ANÁLISE DE MERCADO 

Bechmarketing com estudo de concorrência direta e indireta. Branding-gestão da marca. (Re)posicionamento design da jornada do cliente.. Reconstrução da Identidade Visual.   Case: Clínica de Psicologia e Redes de Franchising.

PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO 

Adoção de um mapa estratégico com a técnica do Balanced Scorecard para definir objetivos, metas, KPI. Case: Startup do setor automotivo.

MARKETING DIGITAL 

(Re)definição do perfil do seu público tem de ser muito assertivo e dinâmicos. Mas existem ferramentas como Machine Learning  que aprendem a fazer essa leitura em busca de padrões para antecipar as tendências do mercado.   Case: Agências de Marketing Digital.

VALUATION 
Determinação de valor de mercado de um negócio  para prospecção de novos investidores. Case: Empresa de automação residencial e empresarial.

PRECIFICAÇÃO
A formação de preço é dinâmica e muito complexa. Para isso criamos o  micro Saas de precificação chamado de PREÇO LUCRATIVO. Assim você poderá analisar o preço da sua concorrência e verificar se vale a pena entrar fazer promoções por desconto .  Projeto: empresa de moda feminina que saiu de preço popular para se tornar referência em moda evangélica.

FINANCIAMENTOS 
A prospecção de financiamentos precisa dimensionada através de um planejamento financeiro cujo objetivo é demonstrar como esse investimento se paga para a instituição financeira. Case: Empresa de alimentação que precisava reformar sua loja para criar sua loja modelo de franquias.

FINANÇAS
Seu negócio não está dando lucro e você não sabe o motivo? A análise de dados pode cercar o problemas a verificar fase a fase. Priorizando as ações e ajudando a aumentar a lucratividade do seu negócio, Case: empresa de açaí.

RECURSOS HUMANOS
Objetivo é diminuir a rotatividade de funcionários.. Case: Empresas de seleção e recrutamento de pessoal.

LOGÍSTICA
Identificação de gargalos de atrasos e devoluções com geração de quebras de contratos e aumento dos custos operacionais.  Case: Frota de delivery para e-commerce.

MARKETPLACES
Estudo de viabilidade de vendas para múltiplos canais de marketplaces. . Case: loja de semi-joia utilizando o conceito de dropshippng. 

CONTROLE DE COMPRAS 
Automatização as compras e orçamentos para seus clientes. Case: Cozinha industrial.

VENDAS 
Alavancagem de vendas após fazer o diagnóstico do negócio houve o retratamento do processo de vendas . Case: Loja de semi-joias no modelo de negócios voltada para dropshipping. 

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ESPECIALISTA

LUIS MATSUMOTO é apaixonado por empreendedorismo, inovação, educação, gastronomia, jogos, viagens, designer e tecnologia. Decidiu reunir todas essas paixões neste projeto. 

Luis Matsumoto

Há mais de 25 anos de mercado atuando no comércio varejista como consultor e mentor de negócios. Especialista em Franchising e em Empreendedorismo Digital. Graduado em Ciência da Computação e MBA em Empreendedorismo e Inovação. Mentor de negócios, treinador de cursos, gerente de projetos, instrutor de informática, consultor de informática, analista de sistemas, programador de computador.  

Fundador da Onovation-Clube de Empreendedorismo. Blog Empreendedorismo. Proprietário da Loja Empreendedorismo. E atualmente atua como cientista de dados e tem como habilidades linguagem Python, Power BI, Looker Studio (Google Clouding), SQL, Pandas, NumPy, PySpark, TKinter, Django e muitas outras para levar a melhor experiência na sua tomada de decisão   

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